Meta 計劃更新其廣告活動測量和歸因方式，以更好地將您的 Meta 廣告與轉換連結，同時為 Meta 提供更多數據點來優化廣告活動。
在今年下半年，Meta 宣布了一系列廣告優化和整合選項，這些選項可能對績效測量產生重大影響。
根據 Meta 的說法：
「作為我們不斷努力構建 AI 支持的自動化解決方案的一部分，我們正在進化我們的廣告系統，以便我們提供的結果更加符合每個企業的目標以及他們在使用的外部分析工具中衡量價值的方式。首先，我們推出了一些新的方式，讓企業能夠更精確地表達他們重視的內容，同時對我們的廣告系統進行改進，以提供更多這類價值。」
換句話說，Meta 希望更好地反映其廣告如何為您的業務帶來利益，同時引入更多外部數據輸入來提高其績效。
首先，Meta 正在擴大一項名為「轉換價值規則」的新功能的測試。
「企業可以使用此功能來表達他們更重視或較不重視的受眾或轉換，然後我們計劃利用這些信息來更好地優化他們的廣告活動。例如，一個廣告主可能會認為某些客戶群體的終身價值高出30%，並願意支付更多費用來接觸這些客戶。過去，他們需要將這些客戶分成一個單獨的活動，但有了這個新功能，他們可以為這些客戶定義更高的出價，而不必創建一個單獨的活動，從而實現更大的自動化和更好的績效。」
這是 Meta 改進廣告目標定位系統的另一個要素，它允許基於 Meta 系統內的某些信號進行優化目標定位。這意味著您的操作將減少手動決策，Meta 現在可以根據更廣泛的一組屬性來更好地區分不同的用戶。
Meta 還計劃推出一個新的可選歸因設置，該設置會針對增量轉換進行優化。
「這與優化轉換量的做法形成對比，後者側重於促進儘可能多的總歸因轉換量。此設置旨在將廣告投放重點轉向推動更多這類增量轉換。我們在今年早些時候的一次實驗中測試了這一點，廣告主在增量轉換方面的平均改善超過了20%。」
因此，該選項旨在更好地顯示 Meta 廣告的效果，通過向您展示 Meta 廣告如何更具體地影響每次轉換，因為根據 Meta 的定義，如果這些用戶沒有看到您的廣告，這些增量轉換就不會發生。
最後，Meta 正尋求直接從您的 CRM 中整合數據，以便為其廣告系統提供更多目標定位的見解。
「從現在開始並持續到2025年，我們計劃引入企業直接透過簡單的 API 設置將其分析工具與我們的廣告系統連接的功能。我們計劃首先從 Google Analytics 和 Northbeam 開始，並希望很快將其擴展到 Triple Whale 和 Adobe。」
這將使廣告主能夠分享更多有關廣告活動績效的見解，Meta 然後可以利用這些數據來訓練和改進其廣告目標定位系統，使其更具體地符合您的業務目標。
「隨著時間的推移，我們的 AI 模型將能夠利用這些數據來幫助調整廣告活動的優化，我們相信這將導致我們提供的總體轉換價值的提升。」
這些都是一些有趣的改進，可能會顯著改善您的 Facebook 和 IG 廣告歸因，並通過擴展和整合的廣告數據測量來澄清購買旅程並優化廣告目標定位。
當然，效果將體現在您獲得的結果中，但這些更新是朝著最大化 Meta 自動化目標定位選項邁出的又一步，最終，廣告主將能夠僅通過添加產品 URL 來創建活動，然後讓 Meta 的流程完成其餘的工作。
來源：Campaign Optimization Updates to Improve Advertiser Performance
